智能管控
装置智能管控目标
安全 平稳 经济 协同
全流程自动
全流程、全装置自动控制
多回路控制
黑屏操作
智能工厂核心
基于网络智能监控管理
智能操作配置界面
智能界面与灵活配置:采用先进的图形化组态工具,提供直观的操作界面;支持高级语言编程通过模块调用或二次开发等方式,灵活配置智能控制策略;集中展示系统信息,简化操作流程,快速响应装置运行状况变化。
装置智能管控
安全性:全方位确保过程、设备和人员安全。
平稳性:智能克服装置扰动,提升控制品质。
经济性:构建优化运行能力,实现市场效益最大化。
协同性:快速响应调度,实现上下游装置一体化协同。
PID回路性能优化
监控组态:基于DCS组态,建立全面的回路监控信息,建立数据库以供在线监控及整定。
性能监控:在线自动监控核心性能指标,实时统计关键数据,对控制回路进行性能评级与评分。
故障诊断:定位并诊断设备问题,消除潜在安全隐患。
离线整定:离线建立模型,获取PID优化参数,提高精度和响应速度,并进行仿真测试或验证。
在线整定:运用大数据和AI技术,实时分析生产数据,自动更新性能基准。
先进过程控制
辨识建模:结合测试数据和机理知识,建立多入多出动态模型。
软测量建模:采用软测量技术,实现质量指标的在线计算和闭环控制。
控制器组态与仿真:依据控制结构和预测模型,设置控制器参数,并通过仿真验证合理性。
多变量预测控制器:采用模型预测控制算法,实现生产过程的优化控制。
实时优化
过程建模:采用机理建模、数据驱动建模等多种方式,构建精确的过程模型。
模型校正:调整优化变量,确保模型与实际运行数据一致。
离线仿真:模拟装置操作条件,预测安全平稳性、收率和产品质量。
在线优化:根据实际需求,实现自主安全操作、产品收益最大化、能耗最低化。