查阅设备故障、停机数据,全面统计分析,共享维修经验,智能分析设备健康,为管理决策提供数据支持
全生命周期信息集成
一站式设备信息管理
精细化设备分类分级
信息透明
实时同步
提高效率
AI智能助手
对话即可下达命令
全天候24小时服务
一站式设备信息管理:提供全面的设备信息集成平台,从前期设计、选型到最终报废、更新,所有关键信息一目了然。用户可以轻松进行信息的在线更新、查询和管理,实现设备信息的数字化和透明化。
精细化设备分类分级:系统采用先进的量化评估方法,统筹设备分类分级管理,合理配置资源,明确管理权限。这不仅提高了管理效率,还增强了设备管理的针对性和有效性。
多维度设备监测
全面设备状态监测:基于电涡流腐蚀监测、超声导波腐蚀监测等相关技术,实现设备相关数据的采集,实时捕捉设备状态,在线振动监测分析技术,及时发现并预警潜在故障,为安全生产提供坚实保障。
智能化运行周期管理:以强大的核心数据库为依托,整合企业设备完整性管理体系,实现设备管理的自动化、数据化和智能化,确保设备始终处于最佳运行状态,延长使用寿命,提高利用效率,优化资源配置。
设备运行周期智能管理
预防性维修策略优化
预防性维修计划生成:系统根据设备的历史维修记录和使用情况,智能生成年度维修计划,并自动分解生成月度预防性维修计划,提供在线审批、下发、提醒、报警等功能,确保维修工作的及时性和系统性,减少意外停机的风险。
预测性故障诊断:基于AI、机器学习、聚类分析等先进算法技术,建立设备预测性检维修量化模型,系统能够实时分析设备状态,识别故障的早期迹象,自动生成维修建议,从而实现故障的早期发现和快速响应。
预测性维修技术应用
绩效管理与KPI指标分析
绩效管理与KPI指标分析:通过精准的KPI指标分析,帮助用户从多个维度评估设备性能,如完好率、故障率等,为设备管理决策提供数据支持。帮助企业优化资源配置,提升设备性能,实现生产流程的高效管理和决策支持。
智能化数据收集与处理:采用自然语言处理、图像识别等AI技术,系统能够自动处理巡检记录、视频、声音等数据,大幅提高数据处理的效率和准确性。
智能数据收集与处理